กลยุทธ์ข้อมูลของรัฐบาลกลางระบุเป้าหมายที่จะ “ใช้ประโยชน์จากมูลค่าของข้อมูลของรัฐบาลกลางอย่างเต็มที่สำหรับภารกิจ บริการ และสาธารณประโยชน์” แต่หน่วยงานของรัฐบาลกลางจะทำอย่างไรเมื่อข้อมูลของพวกเขาถูกแยกออกจากกัน จัดรูปแบบที่ไม่สอดคล้องกัน และกระจัดกระจายไปตามสภาพแวดล้อมแบบ on-premise และ multi-cloudคำตอบคือการใช้แพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกที่สามารถครอบคลุมแหล่งข้อมูลและสถานที่ที่แตกต่างกัน และเชื่อมโยงข้อมูลอย่างรวดเร็วสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่เปิดใช้งานการนำทางและการแก้ไขหลักสูตรของภารกิจของหน่วยงาน
ไม่ใช่ทุกหน่วยงานที่ลงทุนเวลาและทรัพยากร หรือมีชุดทักษะที่จำเป็น
เพื่อนำแพลตฟอร์มดังกล่าวไปใช้ Managed Platform-as-a-Service (MPaaS) เป็นวิธีสำหรับหน่วยงานเหล่านี้ในการเร่งการเดินทางสู่การเข้าถึงข้อมูลที่เป็นอิสระ
และไม่ใช่ทุกหน่วยงานที่มีวิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ที่จำเป็นในการแตะข้อมูลของพวกเขาสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่กระจ่างแจ้ง Managed Data Analytic Services เป็นวิธีสำหรับหน่วยงานเหล่านี้ในการเร่งการเดินทางของพวกเขาไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่จะกระตุ้นการดำเนินงานของภารกิจและการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น
ข้อมูลเชิงลึกโดย Sumo Logic: ในการสัมมนาทางเว็บฉบับพิเศษของ Ask the CIO เจสัน มิลเลอร์และแขกรับเชิญของเขา เจฟฟ์ ชิลลิงจากสถาบันมะเร็งแห่งชาติและจอร์จ เกอร์โชวแห่งซูโมลอจิกจะเจาะลึกว่าการจัดการข้อมูลและระบบคลาวด์ขับเคลื่อนกลยุทธ์การปรับปรุงไอทีให้ทันสมัยที่ National Cancer ได้อย่างไร สถาบัน.
ข้อมูล สัดส่วนหลักของหน่วยงาน
ผู้มีอำนาจตัดสินใจของรัฐบาลกลางกำลังมองหาการใช้จ่ายสูงสุดในด้านเทคโนโลยีสารสนเทศและบริการเพื่อให้บรรลุเป้าหมายภารกิจและผลลัพธ์ทางธุรกิจได้ดียิ่งขึ้น แต่นักวิเคราะห์ของพวกเขาต้องการข้อมูลใดเพื่อช่วยให้พวกเขานำทางผ่านการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง
หน่วยงานควรพิจารณาแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกที่รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากสถานที่และแหล่งข้อมูลหลายแห่ง ซึ่งช่วยให้ผู้จัดการของรัฐบาลกลางได้รับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจ การไปถึงเป้าหมายนั้นต้องใช้แนวทางการรายงานและการวิเคราะห์อย่างค่อยเป็นค่อยไป
ดังนั้น แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลควรมอบความสามารถในการรายงาน เช่นเดียวกับขั้นตอนทั้งหมดของการวิเคราะห์ รวมถึง:
การรายงาน: บอกคุณว่าคุณอยู่ที่ไหนในวันนี้
การวิเคราะห์เชิงพรรณนา: บอกคุณว่าทำไมคุณถึงเป็นคุณในทุกวันนี้
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: บอกคุณว่าพรุ่งนี้คุณจะไปที่ไหน
การวิเคราะห์เชิงกำหนด: บอกคุณว่าเอเจนซี่ของคุณต้องทำการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้างเพื่อไปยังที่อื่นในวันพรุ่งนี้
หน่วยงานต้องมีโครงสร้างพื้นฐานเพื่อไปยังจุดตัดสินใจเหล่านั้น บ่อยเกินไป แพลตฟอร์มคลังข้อมูลแบบดั้งเดิมอาจมีปัญหาทั้งจากต้นทุนการดำเนินการที่เพิ่มขึ้นและต้นทุนที่เพิ่มขึ้น ตลอดจนประสิทธิภาพการดำเนินงาน ความสามารถในการปรับขนาด และความกังวลด้านความปลอดภัยของข้อมูล
